◇前置き 機械学習について学ぶと、世の中には様々な学習済みモデルがある事を知ります。 しかし、これらのモデルの名前は全てアルファベット表記になっており、我々日本人は「なんて発音するんだろう？」と度々頭を抱えてしまいます。 そこで機械学習の初学…

◇前置き 時系列データ解析は、データの時間的な変化やパターンを理解し、将来の動向を予測するための重要な手法です。ARIMA（Autoregressive Integrated Moving Average）モデルは、時系列データの予測に広く用いられる統計的手法の1つです。今回は、ARIMAモ…

◇前置き データサイエンスや機械学習の分野でしばしば耳にする「カルマンフィルター」。これは、時系列データのノイズを除去し、より正確な推定を行うためのツールです。今回はカルマンフィルターの基本的な原理と、その実際の応用例について解説します。 ◇…

◇前置き 機械学習モデルの開発・ファインチューニングを行う際には、アノテーションと呼ばれる作業が必要になることがあります。今日は、labelimgという無料で利用出来るアノテーションツールのインストール方法を紹介します。 ◇インストール手順 ①Pythonの…

◇前置き 皆さんはIoTという言葉を聞いたことがあるでしょうか？ 私の勤め先では、「会社としてIoTを推進する！！」と経営層が張り切っているのですが、全然うまく進んでいません（笑）。 世の中的にも、工場のIoT化がうまくいかないケースは多いと聞きます。…

◇前置き 今回は、ウェブページ閲覧に欠かせない「HTTP（Hypertext Transfer Protocol）」について解説します。HTTPは、私たちが日常的に使っているウェブブラウジングを可能にする通信プロトコルです。 ◇HTTPの役割 HTTPは、ウェブサーバーとクライアント（…

◇前置き 今回は、コンピューターネットワークにおける重要な通信技術の1つである「FTP（File Transfer Protocol）」について紹介します。FTPは、ファイルの転送に利用されるプロトコルであり、ネットワーク上でデータを安全かつ効率的に送受信するための仕組…

◇前置き 今回は、Pythonの人気ライブラリであるscikit-learnを使用して、シンプルな線形回帰モデルを作成する方法をご紹介します。線形回帰は、データの傾向を分析する際に便利な手法であり、機械学習の基本的なステップを学ぶのにも適しています。 ◇線形回…

◇前置き 今日は、Excel VBAで配列を活用する方法について紹介します。配列は、大量のデータを効率的に処理するための強力なツールです。サンプルコードを交えながら、具体的な事例を紹介します。 ◇配列を使ったデータの平均値計算 データシートにたくさんの…

◇前置き 今日は、便利なExcel VBAマクロをサンプルコード付きで3つ紹介します。それぞれのマクロは、Excelのワークシート上で実行することを想定しています。 ◇データの整形マクロ このマクロは、選択した範囲のデータを整形します。空白行や不要なスペース…

◇前置き デジタル時代において、企業や組織が大量のデータを収集・保管・活用することは不可欠です。データを効果的に管理するためには、データエンジニアリングとデータガバナンスという二つの重要な要素を理解する必要があります。本記事では、データマネ…

◇前置き Pythonのデータ処理や数値計算において、Numpyは欠かせないツールです。Numpyは高速な数値演算と柔軟なデータ処理機能を提供し、科学技術計算や機械学習などの領域で広く利用されています。本記事では、Numpy配列を使った効率的な数値演算とデータ処…

◇前置き 機械学習の発展に伴い、Pythonは非常に人気のあるプログラミング言語となりました。Pythonはその柔軟性と豊富なライブラリ群によって、効率的な機械学習モデルの構築に適しています。本記事では、Pythonのさまざまなライブラリを活用することで、機…

◇前置き 本記事では、Pythonの標準ライブラリであるos（Operating System）ライブラリについて紹介します。osライブラリは、ファイル操作やディレクトリの管理など、操作システムとのやり取りを行うための便利な機能をもっています。プログラミングにおいて…

◇前置き 本記事では、VBA（Visual Basic for Applications）を使って効率的にフォルダを一括作成する方法をご紹介します。フォルダの作成作業は日常的なタスクであり、手動で1つずつ作成すると時間がかかります。しかし、VBAを活用することで、簡単なプログ…

◇前置き Jupyter Notebookは、データサイエンスや機械学習の分野で広く使用されるツールです。その直感的なインターフェースと柔軟性により、データの探索、実験、可視化、ドキュメンテーションなど、さまざまなタスクを効率的に実行することができます。本…

◇前置き 本記事では、PostgreSQLというオープンソースのリレーショナルデータベースについて解説します。PostgreSQLは、堅牢性、柔軟性、拡張性に優れた特徴を持ち、多くの企業や開発者に支持されています。以下では、PostgreSQLの魅力と利点について詳しく…

◇前置き この記事では、VBA（Visual Basic for Applications）とPythonという2つのプログラミング言語を比較し、データ処理と自動化の領域でどちらが優れているかについて考察します。VBAは主にMicrosoft Office製品との統合に向いており、Pythonは汎用性の…

◇前置き Excel VBAにおいて、配列はデータを効率的に管理し、処理を高速化するのに便利です。配列は、複数の値を1つの変数に格納できるデータ構造であり、データをまとめて処理するのに適しています。今日は、配列の便利さについて説明します。 ◇データの一…

◇前置き Excel VBAは、データの処理や操作を行う上で、非常に便利なツールです。SQL（Structured Query Language）を使用することで、データベースとの連携やデータのクエリ処理を行うこともできます。本記事では、Excel VBAでSQLを使う方法を紹介します。 ◇…

◇前置き Pythonのtkinterは、GUIアプリケーションの開発において非常に便利なツールです。前回の記事では、tkinterの基本的な使い方とウィンドウやボタンの作成方法について紹介しました。この記事では、より高度な機能や応用技術について探っていきます。 ◇…

◇前置き Pythonは、そのシンプルさと柔軟性から広く利用されているプログラミング言語です。その中でも、GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）アプリケーションの開発には、tkinterというモジュールが使われることが多いです。この記事では、Python…

◇前置き 今回はPythonの外部ライブラリであるSQLAlchemyについて紹介します。 ◇SQLAIchemyとは SQLAlchemyは、PythonのオープンソースのORM（Object Relational Mapper）ライブラリであり、データベースとのやり取りをシンプルかつ効率的に行うことができま…

◇前置き この記事では、Pythonの数値計算ライブラリであるNumPyを使用して、バイナリファイルをCSV形式に変換する方法を紹介します。NumPyは高速な数値演算をサポートしており、データの変換や解析によく使われます。バイナリファイルをCSVに変換することで…

◇前置き Pandasは、データ解析や処理を行う際に非常に強力なツールです。その中でも、データフレームはPandasの重要なデータ構造の一つであり、データの整理や操作に便利です。今日はデータフレームの基本的な扱い方について紹介します。 ◇データフレームの…

◇前置き NumpyとPandasは、Pythonでデータ分析や数値計算を行うために利用されるライブラリの中でも特に人気があります。それぞれには異なる特徴と機能があります。今日はNumpyとPandasの違いについて紹介していきます。 ◇Numpyについて Numpyは、高度な数値…

◇前置き Pythonを使い始めて1年ほどになりますが、ずっとローカルでちょっとしたプログラムを書いてきました。今後、本格的に開発をする事になりそうなのでAnacondaを導入して実行環境を整えることにしました。今日はAnacondaについて紹介します。 ◇Anaconda…

◇前置き 仕事でPythonを扱うことが増え始めている今日この頃です。Pythonを扱うこと上で、特によく使うライブラリがPandasです。今日はそんなPandasについて紹介します。 ◇Pandasとは？ Pandasは、Pythonのデータ分析や操作を容易にするためのオープンソース…

◇前置き AIを導入しようとした時、必ずと言っていいほど｢アノテーション」という単語が登場します。「意味は分からないけど、今更聞きづらい…」と分からないまま知ったかぶりしてしまう人も多いのではないでしょうか？今日はそんなアノテーションについて紹…

◇前置き 皆さん突然ですが、メタデータというものをご存知でしょうか？電子データを扱う上で、非常に重要なものなのですが、思いのほか知らない方が多いように思う今日この頃です。今日はそんなメタデータについて紹介します。 ◇メタデータとは メタデータと…